培訓課程：六西格瑪綠帶培訓
課程時間：2023年6月7-10日（周五至周四09:30-17:00 ）
簽到時間：2023年6月7-10日 09:00-09:20簽到
【課程收益】
1) 熟悉6σ概念、作用和戰略意義；
2) 掌握6σ的推行步驟和管理模式；
3) 掌握6σ過程管理；
4) 運作6σ項目團隊管理；
5）掌握6σ方法工具的使用
6）能夠運用6σ解決問題,實際完成6個以上綠帶項目
7）可應用6σ使用的軟件MINITAB
8）掌握如何了解和滿足客戶需求，提高客戶滿意度。
9）掌握以數據為基礎的解決問題的能力；
10）幫助企業持續降低成本，改善品質，優化流程和提高效率；
11）形成持續改善的思維和解決問題的管理模式。
【課程對像】
工廠內部審核員、現場管理及生產過程的控制人員、工程師、課長主管及以上人員等；
【課程設置】
啟發式講授、互動式教學、小組游戲、角色扮演、案例分析
【授課特點】
課程內容實戰性，技術性強，寓理論于實戰應用方法中，課堂生動，讓學員在輕松的環境中演練管理技術，達到即學即用的效果。
【課程大綱】
第一章 基礎知識
第一節 緒論
是什么？為什么？
1.企業背后的事實
2.革新理念
3.發展應用
4.定義
5.管理思想
-價值觀、數學含義、作用、應用范圍、工具、原理、實施概要
第二節 六西格瑪策劃
如何做？OPI
練習：選綠帶、做推行計劃
第二章 定義階段:
第一節 定義階段：
識別客戶—VOC—客戶CTQ—項目CTQ
練習：選項目、項目評估
立項：業務描述、問題描述、目標、范圍、分工、進度
COPIS
練習：定義階段綜合練習
第二節 六西格瑪項目團隊管理
-團隊的發展階段
-如何打造高效團隊
-如何處理團隊沖突
-團隊工具
案例練習與分析：囚徒困境、BS
第三節 質量成本
-質量成本的組成
-質量成本推行流程
-質量成本案例分析
第四節 項目管理工具
第三章 測量階段
前期回顧、企業實際問題分析
第一節 測量階段
1.選CTQ特征：
-流程圖、CE矩陣、魚骨圖、柏拉圖、FMEA
練習：流程及CE矩陣
2. 定義性能標準：
-流程操作定義、目標性能、規范界限、缺陷定義
練習：定義性能標準
3. 驗證MSA且收集數據：
-點檢表、MSA、柱狀圖、點圖、箱線圖、直方圖
練習：數據收集計劃
第二節 MSA測量系統分析
-測量系統的核心概念
-計量型測量系統的分析方法
-計量型測量系統MINITAB應用
練習：計量型測量系統及MINITAB應用
-計數型測量系統的分析方法
-計數型測量系統 MINITAB應用
練習：計數型測量系統及MINITAB應用
-破壞性試驗的測量系統分析
-破壞性試驗MINITAB應用
練習：破壞性試驗測量系統及MINITAB應用
第三節 品管14種工具
親和圖、分層法、調查表等
總結、企業案例練習及分析、MINITAB應用
練習：測量階段綜合練習
第四章 分析階段
前期回顧、企業實際問題分析
概論 分析階段
第一節 數理統計基本知識
1.數據的概念
2.變差和誤差
3.描述性統計方法
4.Z值、中心極限定理
第二節 過程能力
-過程統計控制狀態
-計量型過程能力、過程能力指數：PC、 Cp、Cpk
-計量型過程績效、過程績效指數：PP、PPK
-計數型數據能力指標：DPU、DPO、DPMO、RTY、Z
練習：過程能力MINITAB應用練習
第三節 假設檢驗
-假設檢驗的概念
-二類錯誤、原假設和備擇假設、顯著性、水平α 、P值、檢出力
-假設檢驗的步驟
-假設檢驗的應用
案例分析與MINITAB應用練習
單樣本Z檢驗、單樣本t 檢驗、雙樣本t檢驗、
配對檢驗
方差分析：單因子ANOVA和雙因子ANOVA
單總體比率檢驗、雙總體比率檢驗
列聯表和卡方檢驗
練習：案例練習與MINITAB應用練習
第四節 FMEA
-FMEA核心概念
-DFMEA流程和依據
-DFMEA案例講解與分析
-DFMEA練習與評價
-PFMEA流程和依據
-PFMEA案例講解與分析
-PFMEA練習與評價
-FMEA常見問題
第五節 多變量分析、鏈圖
第六節 5Why
-5Why的流程
-5Why的注意事項
練習：5Why
總結、企業案例練習及分析、MINITAB應用
練習：分析階段綜合練習
第五章 改進階段
前期回顧、企業實際問題分析
第一節 改進階段
1）確定關鍵因子：魚骨圖、FMEA
2）確定變量關系：散點圖、回歸
3）確定公差范圍
第二節 實驗設計基礎
-試驗設計的由來
-試驗設計的概念
-試驗設計的類型
-試驗設計的應用
-試驗設計的原則
-試驗設計的策劃
-試驗設計的步驟
第三節 正交試驗-極差法
-田口式正交表多因子實驗設計
-田口式正交表2K因子實驗法
練習：極差法正交試驗練習
第四節 單因子試驗設計與分析
-單因子試驗的兩個目的
-正交試驗法
-單因子試驗設計
-單因子試驗設計多項式回歸
練習：單因子試驗設計MINITAB練習應用
第五節 全因子實驗設計
-全因子試驗的概念
-代碼化及其計算
-2k全因子設計分析及實例
--擬合選定模型
--進行殘差診斷
--模型改進判斷
--模型分析
--目標確認實驗驗證
練習：2k全因子實驗設計MINITAB練習應用
總結、企業案例練習及分析、MINITAB應用
練習：改進階段綜合練習
第六章 控制階段
前期回顧、企業實際問題分析
第一節控制階段
1.標準化
2.實施化
3.持續化
第二節 BP最佳實踐
第三節 CP控制計劃
第四節 MSA驗證
第五節 SPC統計過程控制
-控制圖的意義與選用規則
-控制圖的實施循環
-控制圖的步驟的推行流程
-計量型數據控制圖
--Xbar-R圖講解：收集數據（取樣）的規
則和要求
--Xbar-R圖異常處理模式及解決方案
--Xbar-R圖案例分析、應用操作練習
--Xbar-S講解
-2k全因子設計計劃及實例
--X-MR圖講解
練習：MINITAB軟件應用操作練習
-計數型數據控制圖
--P圖/NP圖講解
--C圖/U圖應用講解
練習：MINITAB軟件應用操作練習
-基于概率的控制圖
--紅綠燈控制圖
--預控制圖講解
-SPC 常見的問題
第六節 防錯法
-防錯的核心概念
-防錯的思路與步驟
-防錯的三大特點
-防錯十大原理
-防錯裝置
練習：防錯應用
第七節 六西格瑪綜合案例分析
-六西格瑪行業案例分析
-六西格瑪企業案例應用分析
