DOE試驗設計所涉及的命令：

       通過試驗設計方法可以對過程進行改善。可以通過試驗設計篩選出對過程變異存在重要影響的因素,MINITAB可以分析這些因素及其交互作用對過程的影向狀況, 可以通過分析發現這些因素的最優水平設置從而優化過程性能。MINITAB的試驗設計分析渉及以下命令:


1. Factorial

（1） Create Factorial Design:  生成二水平全因子、分部因子和 “Plackett-Burman”設計表。

（2） Define Custom Factorial Design:  從已經輸入到工作表中的數提創建一個因子試驗設計方案。

（3） Analyze Factorial Design:分析二水平全因子和分部因子設計以及“Plackett-Burman”設計。

（4） Factorial Plots: 顯示二水平全因子、分部因子和 “Plackett-Burman”試驗設計的主要影響圖、交互作用影響圖和三維圖。

（5）Contour Surface/Wireframe Plots: 畫出輪廓圖和三維圖響應表面圖。   
                                                              
（6） Response Optimizer:  計算優化的解決方案并畫出交互影響圖以確定一組同時優化所有響應變量的因子水平。

（7） Overlaid Contour Plot:為多個響應變量畫出輪廓圖。 

 
2. Response Sarface

（1）Create Response Surface Design:  生成  “Box-Be-hnken”和中心復合試驗設計表。

（2） Define Custom Response Surface Design:從已經輸入到工作表中的數據創建一個響應表面設計方案。
 
（3） Select optimal Design:  選擇一個設計點的子集,  增加一個設計或評估一個設計。

（4） Analyze Response Surface Design:  分析響應表面設計。

（5）RS Plots:  畫出一個輪廓圖或三維響應表面圖。

（6） Response Optimizer:計算優化的解決方案并畫出交互影響圖以確定一組同時優化所有響應變量的因子水平。

（7） Overlaid Contour Plot:  為多個響應變量畫出輪廓圖,


3.Mixture

（1）Create Mixture Design:  生成混合水平試驗設計表

（2） Define Custom Mixture Design:  從已經輸入到工作表中的數據創建一個混合水平設計方案

（3） Select optimal Design: 選擇一個設計點的子集, 增加一個設計或評估一個設計

（4） Analyze Mixture Design:  分析混合水平試驗設計

（5）Overlaid Contour Plot: 為多個響應變量畫出輪廊圖


4. Taguchi

（1） Create Taguchi Design:  生成田口正交試驗設計表

（2） Define Custom Taguchi Design:  從已經輸入到工作表中的數據創建一個田口試驗設計方案

（3） Analyze Taguchi Design:  分析田口試驗設計

（4）  Predict Taguchi Results: 預測田口試驗設計結果


5.DOE

（1）Modify Design:改變因子名和水平

（2）Display Design:改變試驗順序并為工作表中的因子編碼。--
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